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2025
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10000例呼出气临床数据入库，AI解码肺癌密码进入倒计时
最后一份呼出气样本完成入库，一场关乎肺癌早期诊断的科技革命，正在悄然临近。这项由天津胸科医院与万盈美公司联合发起、历时一年半的“肺部疾病呼出气VOCs图谱研究项目”，如今迎来了里程碑式的进展——第10000例呼出气临床数据正式入库！这不是终点，而是新的开始。
当最后一份呼出气样本完成入库，一场关乎肺癌早期诊断的科技革命，正在悄然临近。这项由天津胸科医院与万盈美公司联合发起、历时一年半的“肺部疾病呼出气VOCs图谱研究项目”，如今迎来了里程碑式的进展——第10000例呼出气临床数据正式入库！这不是终点，而是新的开始。
01 肺癌早筛，为何如此重要？
在中国乃至全球，肺癌始终是发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。国家癌症中心最新数据显示：
2022年，我国新发肺癌病例高达106.06万例，死亡人数达73.33万例。
更严峻的是，我国肺癌早期诊断率不足20%，超过75%的患者在确诊时已处于晚期，错过了最佳治疗时机。
因此，早发现、早干预，成为降低肺癌死亡率的关键突破口。钟南山院士也曾表示，“大多数人发现肺癌的时候已经是晚期了，癌症发现得晚，对患者和家属来说都是一个非常沉重的负担，所以早筛早诊就是最好的肿瘤‘药’。”
传统的筛查方式如低剂量CT虽有效，但存在成本高、辐射暴露、检查繁琐等问题。如何实现一种无创、便捷、高效、低成本的肺癌早筛方式？答案就藏在我们的呼吸中。
02 呼出气诊断，如何“嗅出”肺癌？
早在1970年，两次诺贝尔奖得主美国化学家Linus Pauling（1954年获化学奖；1962年获和平奖）用气相色谱（GC）技术检测到人类呼气中的200多种挥发性有机化合物（VOCs）。这些VOCs物质源自人体的新陈代谢，可作为区分健康和疾病状态的生物标志物。随着针对呼出气VOCs研究的深入，呼出气VOCs与疾病的关系正不断清晰而明确，人类呼吸代谢组学数据库（Human Breathomics Database）已确定近60种人类疾病和呼出气VOCs存在相关性。
由于呼出气分析具有高灵敏度、高选择性、实时性好、简便无创等优点，尤其适合疾病筛查与诊断，因此相关研究方向受到研究者的广泛关注，并催生了“呼吸代谢组学”的产生。2021年，Nature《自然》将“呼出气诊断技术”列为“七项将产生重大影响的技术”之一。
基于肺癌筛查的痛点及呼出气诊断技术的发展潜力，万盈美携手天津胸科医院于2023年9月启动“肺部疾病呼出气VOCs图谱研究项目”。项目采用质子转移反应飞行时间质谱（PTR-TOFMS）技术，检测患者的呼出气样本，开展基于呼出气成分检测和机器学习分类模型的肺部典型疾病AI诊断技术研究。
该研究的目标非常明确：以万例临床数据为基础，通过AI算法解码呼出气中的“肺癌密码”，从而提升肺癌风险预测模型的诊断能力。
03 万例临床研究取得阶段性成果
随着第10000例临床数据完成采集分析，这标志着：
✅ 完成抗干扰性验证，进一步提升临床证据等级
✅ 数据多样性覆盖了广泛的人群范围
✅ 肺癌风险预测模型预测效果将得到显著提升
这一阶段性成果的背后，是科研团队夜以继日的努力，是医院一线医生的支持配合，更是每一位参与者的信任与贡献。
每一例数据，都是一次生命的托付。
目前，该项目已进入最后的关键收尾阶段，最新研究成果将择期公布。
我们期待这一天早点到来：只需轻轻一呼，就能知晓肺癌风险，早一步守护健康。
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